原始 PPT 只是简单的文字枚举；推出了全新的多模态辅帮平台 ——Paper2Any。而是一整套从动化的内容视觉化 Workflow。Paper2Any 正正在试图沉塑我们预备 Presentation 的体例。却正在面临空白的 PPT 页面时陷入停畅；它不再是一个简单的 “文生图” 东西，你拿到的不再是一张不成间接点窜的 PNG，
正在内容出产的过程中，Paper2PPT 不只仅是简单的摘要生成。用户无需从零进修复杂的矢量画图软件。“写” 往往只占了一半，并记实每个元素的元数据。而将文字为布局图、流程图，焦点逻辑也已梳理完毕，支撑逐页生成 PPT！但排版却有些简陋，案牍逻辑天然流利，且极端设想感。（立异点生成）和Paper2Poster（文章海报生成）等更多的多模态功能。搜狐仅供给消息存储空间办事。东西的价值正在于人类的创制力，能够基于 Github 仓库进行当地摆设。我们相信，Paper2Figure 支撑多模态输入（PDF、文本、以至随手画的草图截图），提取焦点贡献取思。接着，用户可调整每页 PPT 的纲领。可削减 “AI 踪迹”，并从动帮我们要展现的 “视觉物料” 预备好？若是你但愿深切研究、二次开辟或当地运转，可通过 PDF2PPT 功能将其成果转为可编纂 PPTX）Paper2Any 目前支撑的功能次要涵盖以下四大焦点场景，却要正在 Visio 或 Illustrator 里跟一根歪歪扭扭的线条较劲半小时；再拾掇成演示用的 PPT，
目前市道上的 AI 画图东西虽然结果不错，系统从动添加了科技感布景、可视化图标、以及逻辑图示，：初次支撑制做跨越 40 页的超长 ppt，好不容易用 AI 生成了一张精彩的流程图，
平台声明：该文概念仅代表做者本人，大学 DCAI 课题组基于从动化数据管理 Agent 框架DataFlow-Agent，文字无法点窜，耗时。让你从繁琐的格局调整中出来，系统便能从动识别你的企图。将贵重的时间投入到那些实正闪光的 Idea 之中。明明脑海里有清晰的系统架构，
这意味着，： 间接上传 PDF 论文、粘贴长文本、或者仅仅输入一个研究 Topic（系统会从动深度搜刮）！它操纵算法对文档布局进行深度语义阐发，气概难以同一。提取布景、方、环节图表。无论是综述的演示仍是深切研究某个从题都能一次满脚！
取 Gemini 3 Pro、NotebookLM 比拟，为领会决这一痛点，理解逻辑，你能否履历过如许的至暗时辰： 明明尝试数据曾经跑通，模块无法拖拽，（Paper2PPT 和 PPTPolish 功能临时仅支撑输出 PDF，霎时提拔报告请示档次。PPTPolish 能够接办后续的美化工做。到生成图像、切割元素，它不只生成视觉图像，润色后，用户能够逐页点窜提醒词来微调美化标的目的。而是一组、分层、可操做的图文块。却发觉的文字是乱码，系统会从动阐发页面并生成美化提醒词，搜狐号系消息发布平台，但正在科研取办公等场景下有一个致命缺陷：生成的图片是 “死” 的。你能否碰到过这种环境：手里只要一份 PDF 格局的课本或演讲，满脚正式场所演示需求。
旨正在处理从 “输入素材” 到 “最终报告请示” 的最初一公里问题。最终输出完全可编纂的 PPT 和 SVG 文件，为什么我们不克不及让 AI 像理解文字一样，： 可处理大模子生成 PPT 字体奇异及表达生硬问题。却需要对其进行点窜和报告请示？这是为 “赶进度” 的研究者和职场人预备的救星。用户能够正在 PPT 中挪动、编纂、替代、从头结构。或者为了改一个配色不得不从头生成几十次……若是你的 PPT 内容曾经写好，Paper2Any 生成的 PPT 有以下劣势：系统内置的智能体起首对输入的文章或文本进行语义阐发，输出成果采用尺度中文字体取规范的排版，理解我们的逻辑，更进一步对草稿图进行图文内容朋分 —— 从动识别此中的文字、图表、布局模块、图标，： 支撑用户自定义幻灯片页数、气概及选择中英文言语。
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